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구매경험과 구매의도에 따른 구매결정 요인

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7월 21, 2020

현대 사회로 접어들면서 소비자의 카지노사이트 소비성향이 고도로 개성화되고 박혜정 유태순 자신만

의 독특한 개 ( , , 2012), 성을 표현할 수 있는 재화의 소비 증가로 인해 기업은 소비자의 욕구를 충족시

키기 위한 방법으로 새로운 분야 와의 콜라보레이션을 통해 다양한 효과를 창출하고 있다 ( , , 2018).

성혜진 김현영 콜라보레이션이란 사전적으로 합작 협력 공동작업이라는 뜻으로 동종 및 이종 기업 , ,

간의 협업을 뜻한다 성공적인 콜라보레이션은 기업 혹 . 은 브랜드의 이미지에도 영향을 줄 뿐만 아니

라 가격의 프리미엄으로 이어져 매출에도 영향을 미치게 되며 유, 명 브랜드 및 인사와의 콜라보레이

션은 그 자체만으로도 사회적 이슈가 되어 대중의 관심을 얻을 수 있다는 점에 서 다양한 홍보 효과를

기대할 수 있다 이신영 박양미 ( , , 2015). 콜라보레이션에 대한 산학의 다양한 카지노사이트 사례를 살

펴보면 헬스 뷰티 스토어 올리브영은 슈렉 쿵푸팬더 미니언즈 & , , 등 유니버설 스튜디오의 인기 캐릭

터와의 콜라보레이션 으로 주 고객층인 세대의 열렬한 지지를 받기도 하 2030 였으며 국내외 도자 전

문 기업의 아트 콜라보레이션 연 , 구 우관호 이재권 커피전문점에서 판매하는 콜 ( , , 2018), 라보레이

션 제품의 선택속성에 대한 연구 엄선옥 김진 ( , 우 고재윤 등 콜라보레이션에 대한 다양한 연구 , ,

2018) 가 활발하게 진행되고 있다 이처럼 산학의 다양한 분야 . 에서 콜라보레이션 사례 및 연구가 활

발하게 진행되면서 콜라보레이션 마케팅 전략은 모든 분야에서 핵심 마케팅 전략임을 확인 할 수 있

다. 특히 패션서울과 한국패션협회의 년 패션산업 2018 10 ( 대 뉴스에 따르면 스포츠브랜드 휠라가 패

션기업 타미 힐피거 고샤 루브친스키 펜디 등 아티스트 유튜버 우 , , ), ( 왁굳 식품업계 빙그레 츄파춥

스 등 와의 타 산업 인플 ), ( , ) , 루언서 등 경계가 허물어진 콜라보레이션을 통해 전 세 대를 아우르는

인지도를 쌓으면서 스포츠분야에서도 이 제는 콜라보레이션 전략이 생존을 위한 선택이 아닌 필 수 전

략이 되었다 패션서울 또한 나이키는 애플 ( , 2018). 과의 콜라보레이션을 통해 나이키플러스를 출시

하면서 기존에는 볼 수 없었던 획기적인 제품으로 이슈화되었으 며 아디다스 리복 푸마 등 세계적인

스포츠브랜드도 콜라보레이션 제품을 출시하면서 콜라보레이션 전략은 스포츠브랜드 기업에 있어 중

요한 브랜드 솔루션의 역할 을 담당하고 있다 변경원 김용만 ( , , 2016). 이에 최근 스포츠 콜라보레이

션 연구들을 살펴보면 김현수 서일한 은 스포츠브랜드 콜라보레이션 제 , (2020) 품특성이 브랜드 가치

및 충성도에 미치는 영향을 규명 하였으며 김재환 이재문 은 스포츠브랜드 콜라보 , , (2019) 레이션 제

품특성 지각된 가치 구매의도 병렬다중매개모 , , 형 연구를 통해 감정적 가치와 사회적 가치의 매개효

과 를 발견하였다 또한 이정학 이재문 김민준 은 스 . , , (2018) 포츠브랜드 콜라보레이션 구매경험과

구매의도 결정요인 분석 연구를 통해 구매경험과 구매의도에 따른 구매결정 요인을 파악하는 등 스포

츠 콜라보레이션 관련 다양한 카지노사이트 연구가 이루어지고 있다 하지만 이러한 선행연구들은 . 주

로 설문조사를 통해 한정된 변인 간의 영향 관계를 규 명하는 연구이거나 단일브랜드와 소수의 콜라보

레이션 제품에 제한돼 있어 다양한 스포츠브랜드 콜라보레이션 에 대한 광범위한 분석을 기반으로 한

종단적 연구는 미 비한 실정이다. 이에 카지노사이트 기업이 자사만의 카지노사이트 경쟁력을 갖추고

소비자의 욕구를 보다 효율적으로 파악하기 위해 최근 대두되고 있는 인터넷 마케팅을 활용한 전략적

대안인 소셜네트워크 서비스(SNS : Social Network Service) 를 활용한 빅데이터 분석을 실시하고자

한다(Tehrani & Ahrens, 2016). 빅데이터란 기존의 방식으로는 카지노사이트 데이터 수집 저장 관리

분석할 수 없는 기존의 데이터베이스 , , , 역량을 뛰어넘는 대규모의 데이터로서(Mckinsey, 2011), 특

정 집단이 아닌 사회 전체적으로 나타나는 다 양한 인식 및 현황을 파악하기에 매우 적절한 분석방법

이다

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